过去一两年里，像Deepseek 、ChatGPT这样的人工智能助手迅速走入日常生活，从写邮件、查资料到撰写论文，人类越来越习惯将思考外包出去。有人欢呼AI带来前所未有的效率，也有人担忧，这是否意味着我们正在逐渐失去动脑的机会？

MIT 的脑波实验证明，大脑真的“懒”了

为了搞清楚“AI写作会不会让人变笨”这个问题，近日，麻省理工学院（MIT）设计了一项实验，用脑电图来观察大脑在写作时的活动情况。他们招募了54名大学生，将他们随机分成三组，分别使用ChatGPT、传统搜索引擎或完全依靠自己大脑来完成三篇短文写作任务。在每一轮写作过程中，研究者都会记录参与者的脑部电活动，并在之后进行语言分析和访谈。

这个实验持续了整整四个月，研究人员通过分析不同频段（α波、β波、θ波、δ波）之间的连接强度，得出一个结论，大脑活动的活跃度与所用工具的复杂度成正比。也就是说，越是依赖自己的大脑，神经网络就越活跃；而越依赖AI，大脑就越安静。

纯大脑组展现出最强的神经网络耦合，说明他们在处理信息、组织语言和规划逻辑上都进行了充分思考；搜索引擎组处于中间水平，表现出一定的主动信息筛选与整合过程；AI组的脑波最平静，尤其在代表注意力和信息整合的α波和与逻辑思维相关的β波上表现最弱，显示出认知参与度显著降低。

最具冲击力的发现来自第四轮写作——那些前三轮习惯了用ChatGPT的同学，在第四轮被切断与人工智能的联系之后，表现出明显的不适应。他们写作速度变慢、语言组织力下降，脑电图显示他们的神经活动依旧低迷，没能像纯脑组那样迅速进入高效思维状态。

研究者将这种现象称为“认知负债（cognitive debt）”，就是长期依赖AI完成任务，大脑会逐渐习惯不动，当再次需要亲自思考时，就像一台很久没开机的电脑一样，启动变得迟缓、效率低下

AI会让我们变“笨”吗？其实是你怎么用它的问题

来自澳大利亚南澳大学的教育学者则认为，MIT团队的实验设计虽然细致，但第四轮实验人数有限，仅有18人完成，并不足以支持“大脑变懒、变笨的结论，可能是练得少的结果。

为什么这么说？试想一下，如果一个学生连续三次写作都只靠AI，突然在第四次被要求独立思考，自然会有不适应。而另外一组已经经历了三次“脑力拉练”，当然在第四次表现得更顺手。这种是认知心理学中常见现象——我们的大脑通过重复练习，逐渐优化策略，提高效率。所以，问题可能不是AI让人变傻、变笨，而是没有训练大脑去适应复杂任务。

我们其实早有类似的历史经验——比如计算器的出现。20世纪70年代，计算器走入课堂，许多老师也曾担忧，学生会不会因此不会心算？结果呢？学校并没有禁用计算器，而是提高了题目的复杂度。老师们不再要求学生用手算平方根，而是要他们利用工具解决复杂的物理建模与金融问题。学生不是更懒了，而是更强了。所以，AI不是问题，关键是任务有没有变化，目标有没有升级，学习设计有没有跟上技术的发展。

人工智能正以前所未有的速度改变我们的学习与工作方式，但它既不是魔法，也不是毒药。工具的便利并不等于认知的成长。AI可以帮你查资料、理结构、润措辞，但不能代替你的大脑做判断、建立逻辑、培养思维。AI时代的学习能力，并不只是写得快、搜得准，而是能判断哪些任务可以交给AI，哪些任务必须亲自完成。

内容来自 科普中国

责编：何卓

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